通風降溫設備生產廠_海上風機控制系統的遠程監控軟件設計 上門板
海上風機控制系統的遠程監控軟件設計本系統面向用戶的遠程監控軟件在NET Framework環境下開發完成,采用BS架構模式,采用SQL Server數據庫進行數據存儲管理,軟件在中央控制器上運行。軟件的主要完成與現場測控單元的遠程通訊,一方面接收現場測控單元上傳的監測數據,另一方面向現場控制單元發送各種監控指令,并給用戶提供了數據查詢、報表生成、遠程操作及用戶管理等功能。
中央控制器通過光纖小貓線纜可連接多個風電基礎結構的現場測控單元,且中央控制器可連接至互聯網,基于FCM的分布式神經網絡模型預測值與實際值對比,是100組樣本測試數據采用基于FCM的分布式神經網絡模型的預測值和鐵水溫度實際值的對比曲線,車間降溫風機,鐵水溫度多模型預測值與實際值的絕對誤差曲線。模型的預測趨勢與實際趨勢基本相同,在平穩爐況下,模型預測趨勢良好。只有少數鐵水溫度波動較大的數據沒有命中,其他爐況平穩狀況下,命中情況較好,總體來看,分布式網絡模型預測效果較好。
本系統已在東海風電二期工程樣機上得到應用。該樣機采用6根2000mm的鋼管樁基礎結構,每根鋼管樁均采取了包括玻璃鋼包覆、環氧粉末涂層、犧牲陽極陰極保護等防腐蝕保護措施;诰W絡的海上風機基礎結構陰極防護遠程監測技術的應用,有助于在無人值守條件下及時了解風機基礎結構的陰極防護參數,對于掌握基礎結構的壽命及安全性起著非常重要的作用。這種遠程監測技術可推廣到其它工程施工監測場合,有利于降低一線員工的勞動強度,提高工作效率,節省人工成本,通風工程報價,具有一定的應用前景。
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為airpak軟件計算模型,由于開孔處有隔塵板,根據實際有效的散熱面積,計算模型開孔尺寸為實際開孔大小的一半,上門板開通風孔時仿真計算模型根據計算結果,通過airpak軟件提取模塊表面處的溫度,當機械間溫度為45℃、50℃時,模塊周圍的溫度分布情況。它更清楚地表達了模塊表面周圍的溫度環境,屋頂風機,上門板開孔后,最高溫度也在模塊上方。
當機械間溫度為45℃時,模塊上方溫度為53℃,當機械間溫度為50℃時,模塊最高溫度達到了57℃。機械間溫度為45℃開通風孔時模塊周圍溫度分布,機械間溫度為50℃開通風孔時模塊周圍溫度,上門板有無開通風孔時數據對比分析根據上述計算方法,提取柜內平均溫度,為有無通風孔時柜內模塊平均溫度變化的對比,通過對比發現,有散熱孔時柜內模塊溫度比沒有散熱孔時有明顯的降低,特別是當溫度升高到40℃以上時,其作用更加明顯。
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