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降溫設備運行中煤粉倉為什么需要定期降粉？灰色關聯分析在輸電線
運行中為保證給粉機正常工作，煤粉倉應連結一定的粉位，規程劃定最低粉位不得低于煤粉倉高度的1/3。由于粉位太低時，給粉機有可能泛起煤粉自流，或一次風經給粉機沖進煤粉倉中，影響給粉機的正常工作。
但煤粉倉持久處于高粉位情況下，有些部位的煤粉不流動，出格是貼壁或角隅處的煤粉，可能泛起煤粉“搭橋”和結塊，易引發煤粉自燃，影響正常下粉和平安。為避免上述現象的發生，要求定期將煤粉倉粉位下降，以促使各部位的煤粉都能流動，將已“搭橋”結塊之煤粉塌下，一般要求每半月下降粉位一次，粉位降至能連結給粉機正常工作所允許的最低粉位
0引言
在行波故障定位中，每種故障類型不受過渡電阻年夜小和工程運行方式的影響，波形年夜體連結相似，而灰色聯系關系分析就是憑據序列曲線糾合外形年夜體相似水平來判斷其聯系是否慎密�；谶@一點本文運用灰色聯系關系分析方式連系RTDS的真實故障模子對發生的故障進行判相。今朝在高壓線路庇護中所采用穩態故障量選相元件(不包括突變量選相元件)主要有兩類,一類為阻抗選相,這類選相元件主要依據阻抗丈量元件的丈量成效來確認故障相,它在年夜大都簡單故障的情況下能準確選擇故障相,但它受工程運行方式、故障點的過渡電阻影響較年夜,選相成效往往不很理想。另外一種普遍采用以零序電流和負序電流的相位差來判別故障相此外謂之序份量的選相元件［1～3］。序份量選相元件具有受故障點過渡電阻的影響較小和不受負荷電流影響等優點,但也存在兩個缺陷:一是不能區分單相接地和兩相接地,必需采用其它輔助選相方式;二是在轉換性故障(一點在庇護正標的目的,另外一點在庇護反標的目的)中,零序電流和負序電流的相位不能準確反映故障相別,要誤選相,在同桿并架線路的跨線故障中也存在類似的問題。我們在行波故障定位中收集到年夜量故障數據，這些數據的波形跟真實故障波形很相似,我們運用灰色聯系關系分析對發生的故障進行判相，判斷成效不受工程運行方式、故障點的過渡電阻影響，能有用區分單相接地和兩相接地實驗，成效說了然該方式的真實靠得住性。
1灰色聯系關系分析原理
1.1灰色聯系關系分析的描寫
灰色聯系關系是指事物之間不肯定聯系關系。聯系關系分析主要是對事物態勢成長變化的分析，也就是對工程動態成長進程的量化分析，它憑據身分之間成長態勢的相似或相異水平來衡量身分間的接近水平�；疑撓店P系分析是灰色工程理論的一種新的分析方式，它是用聯系關系度年夜小來描寫事物之間、身分之間聯系關系水平的一種定量化的方式。它以工程的定性分析為條件、定量分析為依據，進行工程身分之間、工程行為之間曲線相似性的聯系關系分析�；疑撓店P系度則是描寫事物間在成長進程中，身分間相對變化的年夜小、標的目的和速度等等，若是兩身分在成長進程中，相對變化基本一致，則認為兩者聯系關系水平年夜，反之亦反。是以灰色聯系關系分析的基本思想是憑據序列曲線幾何外形的相似水平來判斷其聯系是否慎密。曲線越接近，響應序列之間的聯系關系度就越年夜，反之就越小。由于聯系關系分析是按成長趨向作分析，因而對樣本的年夜小沒有太高的要求，分析時也不需要典型的散布紀律，而且分析成效一般與定性分析不異。
1．2灰色聯系關系正義與灰色聯系關系度
設X0=（x0(1),x0(2),…,x0(n)）為工程特征序列，在本文中特征序列就是我們要進行判相的故障數據。我們在行波故障實驗中收集了各類故障類型的線路兩頭的數據，我們只需選擇一真個ABC三相數據作為特征序列。且
為相關身分序列。該相關身分序列就是我們從RTDS收集的各類尺度故障數據序列，給定實數若實數
小差，暗示在第xi曲線找出各點與x0的最小差，其中minmin｜x0(k)-xi(k)｜是第二級最小差，暗示在各曲線中，找出最小差的根蒂根基上，再按i=1,2,…找出所有曲線xi中的最小差；意義與最小差不異；ξ為分辨系數，ξ∈［0,1］，這里乘以ξ是為減小極值時對計較的影響，從而可以提高分辨率，ξ可調理聯系關系系數γ(x0(k)，xi(k))的年夜小和變化區間。γ(X0,Xi）知足：
1）規范性
4)接近性
�。黿0(k)-xi(k)｜越小，γ(x0(k),xi(k))越年夜,則稱γ(X0,Xi)為Xi對X0的灰色聯系關系度，我們可以劃分求出ABC三相的灰色聯系關系度，γ(x0(k),xi(k))為Xi對X0在k點聯系關系系數，并稱條件（1），（2）,(3),(4)為灰色聯系關系四正義。
在灰色聯系關系四正義中，γ(X0,Xi)∈(0,1］講明工程中任何兩個序列都不成能是嚴酷無聯系關系的。
整體性則體現了情況對灰色聯系關系比力的影響，情況分歧，灰色聯系關系度也隨之變化，是以對稱原理紛歧定知足。
偶對稱性講明，當灰色聯系關系因子集中只有兩個序列時，兩兩比力知足對稱性。
接近性是對聯系關系懷抱化的約束。
2分析步驟
圖1是從RTDS收集到的尺度故障模子，圖2是從我們研制的AFL2001故障定位裝配中收集到的數據波形，其實憑據經驗我們從故障后的波形就很容易判斷該故障為什么種故障類型。但主觀的判斷缺少理論憑據。從圖1和圖2的比力中我們發覺圖2和圖1中的AB相短路的波形很相似，我們還做了各類故障類型的實驗，發現每種故障類型的波形總是與尺度故障類型的某種故障波形相似，這講明我們可以經由過程故障波形的相似性來判斷故障類型，而理論實驗的成效也講明用灰色聯系關系度來判斷是行之有用的。
2．1被比序列的選定
在統一種故障類型傍邊，不管故障點在何處，輸電線兩頭收集到數據波形無很年夜的變化，是以對統一種故障，故障的波形在兩頭可以認為是不異的。我們以在RTDS中收集到的各類故障波形為被比序列。在本文中以十種故障類型為參考波形：A相短路接地，AB相間短路，AB相間短路接地，ABC三相短路，B相短路接地，BC相間短路，BC相間短路接地，C相短路接地，AC相間短路，AC相間短路接地。其十種尺度故障波形如圖1所示。我們在各類故障發生前取20個點，故障發生后取80個點。
尺度被比序列Xj暗示為：
進行工程分析，選準工程行為特征的映照量后，還需要進一步明確影響工程主行為的有用身分。如要作量化研究分析，則需對工程行為特征映照量和各有用身分進行適當處置，經由過程算子作用，使之化為數目級年夜體相近的無量綱數據，并將負相關身分轉化為正相關身分。為了便于分析，我們采用初值化方式對數據進行處置。
2．2參考序列的選定
我們以在故障定位中收集到各類故障的數列為參考數列，由于我們收集到數據含有年夜量噪聲，所以我們首進步前輩行小波包消噪處置，又由于我們的采樣率很高，必需在消噪后依照RTDS的采樣率進行回算。
以AB相短路為例，如圖2所示。
其實我們從參考圖形和被比圖形中可以很直觀的判斷出該故障屬于何種故障類型。為了從數學上更了然的暗示這類相似關系，現在求出參考序列與被比序列的聯系關系系數。參考序列為：
初始化后的序列：
2．3求聯系關系系數
將式（2）連系具體條件稍作變形，參考序列與被比序列的聯系關系系數為：
憑據約束條件，本文取ξ=0.6。
灰色聯系關系度的計較：
該公式可將成效較多、信息過于渙散、未便于比力的聯系關系系數集中用一個值體現出來。
經計較可得A、B、C三相的灰色聯系關系度劃分如表1所示。
我們在A、B、C各相中都要挑出每相的最年夜聯系關系度系數，從而可以判斷故障類型。在表1中，A相短路，AB相短路，AB相短路接地，ABC相短路接地中A相的各聯系關系度系數很是接近，即在參考序列A相波形與被比序列中各A相波形很是接近，這一點可以從圖1與圖3很較著的看出�？墒茿相的第八行中聯系關系度系數最年夜。
從表1中可以看出B相的第八行聯系關系度系數最年夜，我們從而可以判斷故障為第八種故障類型，這與我們的現實故障類型相合適。
為了更直觀的得出結論,我們采用各相的相對聯系關系度方式，即:
相對聯系關系度如表2所示。
從表2中我們可以看出，灰色聯系關系度越年夜，該數據的相對誤差的盡對值就越小。在表2中第八行的A和B相的相對誤差為零，雖然C相的聯系關系度系數不是最年夜，可是它的相對誤差是最小的，我們由此可以判斷為AB相短路，這正好和我們的實驗成效相合適。
再如A相短路接地的灰色聯系關系度如表3所示。
相對聯系關系度見表4。
我們還做了其它各類情況，實驗精度很高，是以用灰色聯系關系度判斷故障類型的方式確實是可行的。
3結論
本文運用灰色聯系關系度對輸電線的故障類型進行了研究，經由過程理論與實例證實了該方式的有用性與可行性。
該方式對采樣率要求不高，同時對數據的精度要求也不高，我們收集的數據含有年夜量的噪聲，在對旌旗燈號進行小波包或其它消噪時，我們只需要消噪后旌旗燈號的波形不變，即可用該方式進行故障類型的判斷。
我們先用波形進行初判，然后再用聯系關系度進行切確判斷，若是兩相故障或三相故障，在用聯系關系度判斷時，被比序列不需進行初值化，判斷成效反而更切確。
該算法是在MATLAB下編程實現的，法式編寫簡單，可操作性強，該判相方式可哄騙故障定位的數據直接進行判相，一舉兩得，與其它選相方式相比，成本低。
參考文獻
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